企业信息

    苏州实谱仪器有限公司

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  • 公司认证: 营业执照已认证
  • 企业性质:私营企业
    成立时间:2015
  • 公司地址: 江苏省 苏州 高新区紫金路85号3号楼3楼
  • 姓名: 孙经理
  • 认证: 手机未认证 身份证未认证 微信已绑定

    直读光谱仪arl

  • 所属行业:仪器仪表 光学仪器 光谱仪
  • 发布日期:2022-08-04
  • 阅读量:69
  • 价格:150000.00 元/台 起
  • 产品规格:不限
  • 产品数量:9999.00 台
  • 包装说明:不限
  • 发货地址:江苏苏州虎丘区  
  • 关键词:直读光谱仪arl

    直读光谱仪arl详细内容

    直读光谱仪产品详细资料介绍,直读光谱仪技术参数和性能配置请咨询苏州实谱信息科技有限公司提供直读光谱仪产品报价和操作说明。CCD全谱直读光谱仪应用:铁基分析:不锈钢、高低合金钢、碳钢、铸铁铝基分析:铝铜、铝镁、铝硅铜基分析:镍铜、黄铜、铝青铜等钛基分析、锌合金、锡合金、铅合金等。
    密闭的光学室可以避免灰尘、光线的干扰
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    光谱色散元件——光栅由德国Zeiss/法国JY公司制造,保证优异的光谱分辨能力
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    光电直读光谱仪的优点:
    在工业生产中,由于光电直读光谱仪分析费用节省,分析速度快,分析结果可靠,已被广泛采用。它具有以下优点。
    (1)用光电直读光谱仪做分析,可使用的谱线波长范围较宽。这个范围由光电倍增管的性能决定。例如,用石英窗孔的PMT,加上光谱仪的光学系统置于真空中,可用的波长可短至150nm。这就可能利用位于波段中的谱线来分析。例如N元素,波长为149.2nm,0元素波长为130.1nm。
    (2)校准曲线范围宽。由于PMT对信号的放大能力很大,对于强弱不同的谱线所用的PMT可用不同的放大倍数。相差可达10000倍。因此,光电法可用同一分析条件对样品中许多元素进行分析。虽然含量范围相差悬殊的很多元素从高含量到低含量都可同时分析。
    (3)摄谱法的感光板及测光方面引人的误差一般在1%以上。而光电直读光谱仪的测光误差可降至0.2%以下。具有很高的准确度。有利于样品中高含量元素的分析,例如,Cr可以分析40%以上,Ni同样分析在40%以上,而且准确。
    (4)光电直读光谱仪分析速度快,一般收到样品2~3min内即可同时对钢中20多个合金元素进行测量,控制冶炼工艺,加速炼钢过程,是节能减排的一种有效手段。
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    直读光谱仪的环境要求:
      (1)光谱仪应置于的工作空间,附近应无有害、易燃及腐蚀性的气体,不要与化学分析放在一起。
      (2)保证至少十平方米以上空间。
      (3)工作温度:(10~30)℃,因仪器工作需要恒温条件,室温波动要尽量小,室内需要安装空调。
      (4)存储温度:(0~45)℃。
      (5)环境相对湿度:(20~80)%,对于潮湿地区,需配备一台除湿机。
      放置位置要求:
      (1)光谱仪应该放置在一个平整、稳定的位置,不应该有震动。
      (2)光谱仪的背面与墙之间应该留有适当的距离以方便安装与维护。
      电源要求:
      (220±20)V AC,50Hz,保护性接地的单相电源。电源的PE接地必须可靠,以保证仪器正常工作和避免人体触电。如果不能保证PE可靠接地,请为仪器提供一条地线。
      为保证仪器的正常使用,请为仪器配备一台(1~2)KVA(视接负载量而定)的单相220V 交流参数稳压器。
      氩气要求:
      (1)氩气纯度≥99.999%;
      (2)氩气压力:0.5MPa;
      标准样品:
      准备适合自己产品类型的标准样品或内控样品。
    直读光谱仪分析的误差的性质及其产生的原因有哪些?
      1。系统误差也叫可测误差,它是由于分析过程中某些经常发生的比较固定的原因所造成的,它是可以通过测量而确定的误差。通常系统误差偏向一方,或偏高,或偏低。例如光谱标样,经过足够多次测量,发现分析结果平均值与该标样证书上的含量值始终有一差距,这就产生一个固定误差即系统误差,系统误差可以看作是对测定值的校正值,它决定了测定结果的准确度。
      2。偶然误差是一种无规律性的误差,又称不可测误差,或随机误差,它是由于某些偶然的因素(如测定环境的温度、湿度、振动、灰尘、油污、噪音、仪器性能等的微小的随机波动)所引起的,其性质是有时大,有时小,有时正,有时负,难以察觉,难以控制。它决定了测定结果的精密度。
      3。过失误差是指分析人员工作中的操作失误所得到的结果,没有一定的规律可循,只能作为过失。不管造成过失误差的具体原因如何,只要确知存在过失误差,就将这一组测定值数据以异常值舍弃。
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